Simulasi Proyeksi Pertumbuhan Penduduk

Aritmatik (regresi linier) · Geometrik (geometric mean) · Eksponensial (regresi ln) | v3.2 · terbaik = RMSE validasi deret waktu

Input Data Historis Penduduk

No.	Tahun	Jumlah Penduduk (jiwa)	Aksi

Upload CSV

Tips: Minimal 5 data dengan tahun berbeda (tidak harus berurutan tiap tahun). Semakin banyak data historis, semakin stabil validasi. Anda juga dapat mengisi tabel lewat Upload CSV — setiap baris berformat Tahun,Jumlah Penduduk (tanpa header, tanpa pemisah ribuan).

Pengaturan Proyeksi

Tahun Mulai Proyeksi

Tahun Akhir Proyeksi

Interval (tahun)

Aritmatik: Pt = a + Ka·t → regresi linier P vs t → Ka = slope regresi (jiwa/th)

Geometrik: Pt = P₀·(1+rɡ)^t → rɡ = (Pₙ/P₀)^(1/Δt) − 1 (geometric mean, titik awal & akhir)

Eksponensial: Pt = e^(a + k·t) → k = slope regresi ln(P) vs t (least-squares seluruh data)